基于广义剖析的统计机器翻译

统计机器翻译（SMT）系统的设计者已开始采用树结构翻译模型。涉及树结构翻译模型的系统往往很复杂。本文旨在降低此类系统的概念复杂性，使其更易于设计、实现、调试、使用、研究、理解、解释、修改和改进。为服务于这一目标，本文扩展了半环剖析理论，提出了一种新颖的抽象剖析算法，该算法具有五个功能参数：逻辑、文法、半环、搜索策略和终止条件。文章随后表明，围绕树结构翻译模型的所有常见算法，包括层次对齐、用于参数估计的推断、翻译和结构化评估，都可以通过推广其中两个参数——文法和逻辑——来推导得出。文章最后给出了一个方案，说明如何使用此类广义剖析器来训练、应用和评估一个由树结构翻译模型驱动的SMT系统。