基于锚定贝叶斯回归混合模型的统计推断：异速生长数据的案例研究分析
统计方法学
2023-06-09 v3 应用统计
摘要
我们展示了一项说明性研究，其中我们使用回归混合模型来改进一个对 100 种胎盘哺乳动物物种的 log 脑质量与 log 体质量之间关系拟合不良的简单线性回归模型。该模型的斜率具有特殊的科学意义，因为它对应于一个控制脑质量与体质量之间假设异速幂律的常数。我们使用锚定贝叶斯回归混合模型对这些数据建模，该模型通过以概率一将小子集观测预先分配给给定混合分量来修正标准贝叶斯高斯混合。这些观测（称为锚点）打破了可交换模型典型的重标记不变性（或标签切换）。在本文中，我们开发了一种利用案例影响诊断工具选择锚点的策略。我们在异速生长数据和模拟设置下比较了三种锚定方法的性能。
引用
@article{arxiv.1905.04389,
title = {Statistical inference with anchored Bayesian mixture of regressions models: A case study analysis of allometric data},
author = {Deborah Kunkel and Mario Peruggia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04389},
year = {2023}
}