广义线性与加性模型中有序预测变量的统计推断及其在支气管肺发育不良中的应用
统计方法学
2022-04-25 v2 应用统计
摘要
离散但有序的协变量在应用统计学中相当常见，已有一些正则化拟合程序被提出以妥善处理统计建模中的有序预测变量。在本研究中，我们展示了文献中提出的对有序预测变量相邻哑变量系数施加二次惩罚的方法，如何被纳入广义加性模型的框架，从而使得该框架下发展的统计推断工具同样可用于有序预测变量。受新生儿医学中一项应用的启发，我们探讨了在广义加性模型中构造置信区间与检验平滑项显著性时所获得的结果，是否同样适用于有序预测变量/惩罚的情形。
引用
@article{arxiv.2102.01946,
title = {Statistical Inference for Ordinal Predictors in Generalized Linear and Additive Models with Application to Bronchopulmonary Dysplasia},
author = {Jan Gertheiss and Fabian Scheipl and Tina Lauer and Harald Ehrhardt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01946},
year = {2022}
}