基于多元基图Lasso的统计降尺度模型投影方法
统计方法学
2022-02-01 v1 应用统计
摘要
我们描述了一种用于地球科学应用的改进统计降尺度方法，使用多元基图Lasso（BGL）。我们以CMIP6地球系统模式的海表温度（SST）投影为例演示了该方法，其可直接应用于珊瑚礁白化多十年尺度投影的研究。我们发现BGL降尺度方法对大型数据集计算可行，且均方预测误差比当前最先进的基于插值的统计降尺度方法低约8%。最后，与大多数现有方法不同，BGL降尺度给出了不确定性估计。我们的新方法可应用于任何具有相应更高分辨率观测数据的模型输出变量。
引用
@article{arxiv.2201.13111,
title = {Statistical Downscaling of Model Projections with Multivariate Basis Graphical Lasso},
author = {Ayesha Ekanayaka and Emily Kang and Peter Kalmus and Amy Braverman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.13111},
year = {2022}
}