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统计失真:数据清洗的后果

数据库 2012-08-10 v1

摘要

我们引入了统计失真的概念,作为衡量数据清洗策略有效性的基本指标。我们利用该指标提出了一个广泛适用且可扩展的实验框架,用于从三个维度评估数据清洗策略:故障改进、统计失真和成本相关标准。现有指标侧重于故障改进和成本,但未关注数据清洗策略的统计影响。我们在真实世界数据上展示了我们的框架,并进行了一套全面的实验和分析。

关键词

引用

@article{arxiv.1208.1932,
  title  = {Statistical Distortion: Consequences of Data Cleaning},
  author = {Tamraparni Dasu and Ji Meng Loh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1208.1932},
  year   = {2012}
}

备注

VLDB2012