Markovian 噪声下复合量系统纠缠退化的统计表征

了解噪声如何降低纠缠对于开发可靠的量子技术至关重要。虽然Markovian近似简化了噪声分析，但对于高维系统（如量子存储器）仍然计算上具有挑战性。本文提出了一种统计方法来研究不同噪声模型对复合量系统纠缠的影响。通过比较全局噪声和局部噪声情形，我们使用正偏转转置时间（PPTT）度量对纠缠退化进行量化，该度量衡量纠缠在噪声作用下持续的时间。当对不同噪声情形的抽样在受控且均匀的条件下进行时，我们的分析表明，受全局噪声影响的系统倾向于表现出更长的PPTT，而受独立局部噪声模型影响的系统则显示最短的纠缠持续时间。为完成这一分析，我们采用Cao和Lu提出的方法，该方法加速了PPTT分布的仿真，使我们能够高效地分析最高达到 $D=8$ 的系统。我们的结果表明，这种方法对于研究量子系统在Markovian噪声下的韧性具有有效性。