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人脸识别技术现状

计算机视觉与模式识别 2021-08-27 v1

摘要

在取证应用中处理儿童性剥削材料(CSEM)可能受益于自动人脸识别的进展。然而,CSEM中人脸的可判别部分,即主要是眼睛,可能经常被遮挡,从而增加受害者身份识别的难度。大多数人脸识别方法无法处理此类遮挡,导致人脸识别结果不准确。本文简要回顾了针对自然遮挡和眼部遮挡图像的人脸识别方法。目的是选择最佳的基线方法,以解决遮挡人脸的自动识别问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.11821,
  title  = {State of the Art: Face Recognition},
  author = {Rubel Biswas and Pablo Blanco-Medina},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.11821},
  year   = {2021}
}

备注

9 pages