无状态强化学习
机器学习
2024-09-30 v1 人工智能
摘要
在本工作中，我们研究了“无状态强化学习”问题，即该算法在与环境交互之前没有状态信息。具体而言，令可达状态集合为 , 我们设计了一个不要求对状态空间 信息的算法，其悔 regret 完全独立于 ，仅取决于 。我们将其视为通往“无参数强化学习”的具体第一步，其目标是设计无需微调超参数的强化学习算法。
引用
@article{arxiv.2409.18439,
title = {State-free Reinforcement Learning},
author = {Mingyu Chen and Aldo Pacchiano and Xuezhou Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18439},
year = {2024}
}