均值场控制中个体与群体的状态估计及其在需求调度中的应用
系统与控制
2016-11-17 v3 最优化与控制
摘要
本文关注均值场控制设定中的状态估计问题。在有限人口模型中，目标是估计群体状态与典型个体状态的联合分布。观测方程是对群体的含噪测量。一般结果被应用于基于随机局部控制算法的电网调节需求调度。在作者之前的工作中已表明，局部控制可被精心设计，使得负荷的聚合行为表现为可控资源，其精度匹配或超过传统的频率调节源。在许多情况下运行成本几乎为零。电网与负荷之间的信息交换极少，但在整体控制架构中假设负荷的总功耗对电网运营商是可用的。研究表明可以构建卡尔曼滤波器来减少这些通信需求，
引用
@article{arxiv.1504.00088,
title = {State Estimation for the Individual and the Population in Mean Field Control with Application to Demand Dispatch},
author = {Yue Chen and Ana Bušić and Sean Meyn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.00088},
year = {2016}
}
备注
To appear, IEEE Trans. Auto. Control. Preliminary version appeared in the 54rd IEEE Conference on Decision and Control, 2015