利用 VGG 卷积神经网络对烹饪对象状态进行分类
计算机视觉与模式识别
2019-04-30 v1
摘要
在机器学习中，机器人知晓物体的状态并识别特定期望状态十分重要。这是一个可使用卷积神经网络解决的图像分类问题。本文中，我们将讨论使用 VGG 卷积神经网络来识别烹饪对象的那些状态。我们将讨论激活函数、优化器、数据增强、层添加以及其他不同版本架构的用途。本文结果将用于确定 VGG 卷积神经网络的替代方案以提升准确率。
引用
@article{arxiv.1904.12613,
title = {State Classification of Cooking Objects Using a VGG CNN},
author = {Kyle Mott},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12613},
year = {2019}
}
备注
5 Pages, 4 Figures