由爆发指示量分布测量的恒星形成随机性

理解星系形成与演化的关键问题之一，是星暴如何随时间影响星系中恒星族群的聚集。我们定义了一个爆发指示量（$\eta$），它比较星系在短（$\sim10$ Myr）和长（$\sim100$ Myr）时标上的恒星形成率。为估计$\eta$，我们将H$\alpha$和近紫外辐射的详细时间-光度关系应用于半解析模型和Mufasa流体动力学宇宙学模拟得到的模拟恒星形成历史（SFHs）。$\eta$的平均值并不是恒星形成随机性（爆发性）的良好指示；实际上，我们表明除非该族群的平均SFH快速上升或下降，否则该平均值应接近零。相反，$\eta$分布的宽度刻画了星系族群近期恒星形成的爆发性。我们发现该宽度对恒星初始质量函数和金属丰度的变化具有鲁棒性。我们将真实的噪声和选择效应应用于模型以生成模拟的HST和JWST星系星表，并将这些星表与在H$\alpha$中探测到的$0.65<z<1.5$范围内956个星系的3D-HST观测进行比较。在假设$E(B-V)_\mathrm{stars}=0.44\,E(B-V)_\mathrm{gas}$（即$Q_\mathrm{sg}=0.44$）下，$\eta$的测量不受尘埃测量误差影响。然而，设定$Q_\mathrm{sg}=0.8^{+0.1}_{-0.2}$消除了3D-HST样本中$\eta$平均值对尘埃消光和恒星质量的意外依赖，同时解决了恒星形成率分布上的分歧。然而，即便改变尘埃定律也无法解决模拟星系与观测星系之间的所有差异。