基于 Sentinel-1 数据的高分辨率洪水制图标准化分析就绪（STAR）数据立方体
计算机与社会
2023-11-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
洪水是全球最常见的灾害之一，以多种方式影响人类。因此，需要快速评估以研判洪水影响，并及时采取早期行动支援脆弱社区。Sentinel-1 正是这样一种地球观测（EO）任务，被广泛用于以 10 米尺度制图洪水状况。然而，在分析 Sentinel-1 数据前涉及多种预处理步骤。研究者有时因耗时且复杂而省略若干必要校正。Sentinel-1 数据的标准化迫在眉睫，尤其需支撑研究者在无需经历 Sentinel-1 数据处理复杂性的情况下使用标准化分析就绪（STAR）数据立方体。在本研究中，我们提出了一种在 Google Earth Engine（GEE）环境中使用 STAR 的工作流。以 2022 年尼日利亚洪水作为评估模型性能的案例研究。
引用
@article{arxiv.2311.14694,
title = {Standardized Analysis Ready (STAR) data cube for high-resolution Flood mapping using Sentinel-1 data},
author = {Surajit Ghosh and Arpan Dawn and Sneha Kour and Susmita Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14694},
year = {2023}
}