标准伽马射线暴能谱模型被“误用”了吗？

刻画伽马射线暴（GRB）能谱的标准模型采用了一个四参数经验函数，即所谓的 BAND 模型。另一种名为截断幂律（COMP）的模型实现了带指数截断的幂律。这些函数对观测能谱的拟合几乎同样良好，并被几乎所有 GRB 文献所采用。在此，我们重新分析了 Li et al., 2021, ApJS, 254, 35 中定义的样本（包含39个暴、944条能谱）。我们通过两种方法对能谱分类：（1）检查其后验的 corner-corner 图以确定 $\beta$ 约束良好（BAND 更优）与 $\beta$ 未约束（COMP 更优）的类别；（2）依据偏差信息准则（DIC）的差异定义四组。我们发现 BAND 更优能谱（$\alpha=-0.64\pm0.28$ 且 $\rm log_{10}(E_{\rm p})=\rm log_{10}(191)\pm0.41$）与 COMP 更优能谱（$\alpha=-0.96\pm0.33$ 且 $\rm log_{10}(E_{\rm p})=\rm log_{10}(249)\pm0.40$）的参数分布峰值不一致。基于 DIC 统计定义统计优选模型及其反面的误用模型，我们还发现误用模型（COMP）拟合的参数与统计优选模型（BAND）所得参数显著偏离。这意味着，若某能谱统计优选为 BAND 描述，应用 COMP 推导能谱参数将明显偏离其内禀形状，从而影响物理诠释。我们的分析表明，在 GRB 能谱分析中应恰当审视更优或统计优选模型。此外，$\beta$ 分布呈现双峰结构，分别包含 BAND 更优与 COMP 更优能谱，暗示 BAND 与 COMP 均可能具有物理起源。