StaffPro：用于联合人员安排与轮廓绘制的LLM代理

大型语言模型（LLM）代理将预训练的LLM与模块化算法组件集成，已在推理和决策能力方面展现出惊人的性能。在本文中，我们调查了LLM代理在 workforce management 中的应用，探讨了两个紧密相连的挑战：人员安排，即将任务分配给 worker，可能需要团队组建；以及轮廓绘制，即从非结构化数据中持续估计 worker 的技能、偏好及其他潜在属性。我们将这些问题在形式化的数学框架中呈现，将排班决策与潜在特征估计相链接，引入StaffPro——一个解决人员安排和轮廓绘制联合问题的LLM代理。与现有人员安排解决方案不同，StaffPro允许使用自然语言表达优化目标，接受文本任务描述，具有高度灵活性。StaffPro通过建立持续的人类-代理反馈循环，直接与人类交互，确保自然直观的使用。通过分析人类反馈，我们的代理持续估计 worker 的潜在特征，实现终身人员轮廓绘制，确保随时间推移获得最佳人员安排性能。一个咨询公司仿真实例表明，StaffPro成功估计了 worker 的属性并生成了高质量的排班方案。凭借其创新设计，StaffPro为自动化人员管理提供了稳健、可解释且以人为中心的解决方案。