基于超参数调优模型堆叠的编程问题标注
机器学习
2023-07-07 v2 人工智能
摘要
编程问题是指需要以计算机程序形式给出解的问题。编程问题在学生与专业人士中广受欢迎，因其能提升技能与职业机会。一个可帮助练习编程问题者的 AI 系统将极有用处，且此类系统潜力巨大。本工作中，我们提出一种利用超参数调优提升模型的堆叠来实现令人印象深刻的指标分数的模型，在从 Codeforces 与 Leetcode 爬取的数据集上取得 77.8% 准确率与 0.815 PR-AUC。我们将为本工作所开发的数据集与模型开源。
引用
@article{arxiv.2306.10077,
title = {Stacking of Hyperparameter Tuned Models for Tagging Coding Problems},
author = {Sathya Krishnan TS and S. Lakshmana Pandian and P. Shunmugapriya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10077},
year = {2023}
}
备注
Error corrections have to be made for certain metrics