Stabl：区块链容错性

区块链凭借其固有的分布式特性，有望提高在线服务的容错能力。它们能够在不同地理分布区域和多样化操作系统上执行任意程序，使其成为替代我们依赖的单一软件的理想选择，而近期该单一软件的故障影响了850万台机器。然而，迄今为止，区块链是否能够真正容忍故障仍不清楚。在本文中，我们评估了区块链的容错性。为此，我们在五种现代区块链系统（即Algorand、Aptos、Avalanche、Redbelly和Solana）的受控部署中注入故障。我们引入了一种新颖的敏感性度量（其本身也颇具研究价值），定义为两个累积分布函数的积分之差，其中一个在基线环境中获得，另一个在对抗环境中获得。我们的结果表明： 除Redbelly外的所有区块链都受到其网络小部分故障的高度影响； Avalanche和Redbelly受益于拜占庭容错所需的冗余信息，而其他系统则受其阻碍，且更严重的是 Avalanche和Solana无法从局部瞬时故障中恢复。