通过自监督预训练稳定语音分离的标签分配
声音
2021-08-24 v3 计算与语言
音频与语音处理
摘要
语音分离已得到充分发展，置换不变训练（PIT）方法非常成功，尽管在追求更好收敛速度和可达性能时，PIT 训练期间频繁发生的标签分配切换仍是一个问题。在本文中，我们提出执行自监督预训练以稳定语音分离模型训练中的标签分配。在多种自监督方法、几种典型语音分离模型和两个不同的数据集上的实验表明，若选择合适的自监督方法，可获得非常好的改进。
引用
@article{arxiv.2010.15366,
title = {Stabilizing Label Assignment for Speech Separation by Self-supervised Pre-training},
author = {Sung-Feng Huang and Shun-Po Chuang and Da-Rong Liu and Yi-Chen Chen and Gene-Ping Yang and Hung-yi Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15366},
year = {2021}
}
备注
Interspeech 2021