噪声势能面的稳定化拟牛顿优化
计算物理
2015-01-19 v1
摘要
原子位置优化属于电子结构计算中最常执行的任务之一。许多模拟（如全局极小值搜索或化学反应表征）需要执行数百或数千次极小化或鞍点计算。为了自动化这些任务，优化算法不仅必须高效，而且必须非常可靠。不幸的是，力和能量中的计算噪声是电子结构代码固有的。这种计算噪声对有限内存 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno 算法等高效优化方法的稳定性构成了严重问题。我们在此提出一种技术，能够从噪声势能面获取显著的曲率信息。我们利用该技术构建了稳定的拟牛顿极小化方法和稳定的拟牛顿鞍点寻找方法。通过基准测试证明，这两种方法均优于现有的可比方法。
引用
@article{arxiv.1412.0935,
title = {Stabilized Quasi-Newton Optimization of Noisy Potential Energy Surfaces},
author = {Bastian Schaefer and S. Alireza Ghasemi and Shantanu Roy and Stefan Goedecker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.0935},
year = {2015}
}