SSA-Caterpillar 在群体匿名中的应用
密码学与安全
2011-06-21 v1
摘要
如今,在发布各类统计数据以供不同研究使用之前对其进行保护已成为一种常见做法。例如,在进行全国人口普查等大规模人口调查时,所收集的数据至少应进行去个人化处理,以保证适当的隐私保护水平。实践中,甚至需要使用更复杂的数据保护方法。所有这些方法大致可分为两类:第一类旨在提供个体数据匿名性,而另一类则侧重于保护受访者群体的信息。本文提出了一种利用奇异谱分析(SSA)在统计数据中实现群体匿名的新技术。同时,我们还将 SSA 应用于识别人口数据分布中的隐藏模式。
引用
@article{arxiv.1106.3742,
title = {SSA-Caterpillar in Group Anonymity},
author = {Dan Tavrov and Oleg Chertov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.3742},
year = {2011}
}
备注
8 pages, 1 table, 4 figures, presented at the World Conference on Soft Computing