SRNR：使用含噪高分辨率参考数据训练超分辨率 MRI 神经网络
图像与视频处理
2022-11-11 v1
摘要
基于神经网络 (NN) 的超分辨率 MRI 方法通常需要在许多受试者中采集高信噪比、高分辨率的参考数据，这非常耗时，且构成了可行与可及实施的障碍。我们提出使用含噪参考数据训练超分辨率神经网络 (SRNR)，利用了经典基于 NN 的去噪方法 Noise2Noise 的机制。我们系统地证明，对于模拟数据与经验数据，使用含噪参考与高信噪比参考训练的 NN 所得结果相似。SRNR 表明，可以使用更少数量的高分辨率参考数据重复次数，从而简化超分辨率 MRI 的训练数据准备。
引用
@article{arxiv.2211.05360,
title = {SRNR: Training neural networks for Super-Resolution MRI using Noisy high-resolution Reference data},
author = {Jiaxin Xiao and Zihan Li and Berkin Bilgic and Jonathan R. Polimeni and Susie Huang and Qiyuan Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.05360},
year = {2022}
}
备注
2 pages, 5 figures, submitted to ISMRM