SR4ZCT:用于任意分辨率和重叠的CT图像的自监督穿平面分辨率增强
计算机视觉与模式识别
2024-05-07 v1
摘要
计算机断层扫描(CT)是一种广泛使用的用于疾病诊断的无创医学成像技术。诊断准确性通常受图像分辨率的影响,而在实践中分辨率可能不足。对于医学CT图像,穿平面分辨率通常低于平面内分辨率,并且切片之间可能存在重叠,这给诊断带来了困难。用于穿平面分辨率增强的自监督方法,即在平面内图像上训练并在穿平面图像上推断,已显示出对CT和MRI成像的前景。然而,现有的自监督方法要么忽略重叠,要么只能处理具有固定分辨率和重叠组合的特定情况。为了解决这些局限性,我们提出了一种名为SR4ZCT的自监督方法。它采用相同的离轴训练方法,同时能够处理分辨率和重叠的任意组合。我们的方法显式地模拟了不同平面的分辨率和体素间距之间的关系,以精确模拟与原始穿平面图像匹配的训练图像。我们强调了精确建模在自监督离轴训练中的重要性,并使用真实世界数据集证明了SR4ZCT的有效性。
引用
@article{arxiv.2405.02515,
title = {SR4ZCT: Self-supervised Through-plane Resolution Enhancement for CT Images with Arbitrary Resolution and Overlap},
author = {Jiayang Shi and Daniel M. Pelt and K. Joost Batenburg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02515},
year = {2024}
}
备注
MLMI2023