体育明星：分析天文学家在基于可视化的发现中的表现

在这个数据丰富的天文学时代，越来越依赖自动化技术来发现新知识。天文学家的角色可能从发现者变为确认者。但是，当天文学家区分“源”和“噪声”时，他们实际看的是什么？在基于视觉的发现方面，新手和专家天文学家之间有什么区别？我们能否识别精英人才或指导天文学家以最大化其发现潜力？通过借鉴体育表现分析领域，我们考虑一种成熟的、领域广泛使用的方法，其中观察者（即教练团队成员）的专业知识在识别和确定提供获胜优势的比赛细微特征方面起着关键作用。作为一个初步案例研究，我们调查了SportsCode表现分析软件是否可用于理解和记录一位经验丰富的HI天文学家如何在光谱数据立方体中做出发现。我们发现，基于时间轴的编码过程可以通过将从光谱通道映射到电影中的帧来应用于光谱立方体数据。SportsCode提供了一系列易于使用的注释方法，包括基于特征的代码和标签、与代码关联的文本注释以及基于图像的绘图。输出（包括与编码事件唯一关联的实例电影）为培训计划或基于团队的分析提供了基础，可与特定学科的分析软件协同使用。在这种可视化和分析的协调方法中，SportsCode可以充当视觉笔记本，与已建立的分析方法合作记录见解和决策。或者，对特征进行原位注释和编码将是现有和未来可视化及分析包的宝贵补充。