Spoken SQuAD：缓解语音识别错误对听力理解影响的研究
计算与语言
2018-04-03 v1
摘要
阅读理解已被广泛研究。最具代表性的阅读理解任务之一是 Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)，在该数据集上机器已经可与人类相媲美。另一方面，对人类而言，访问大量多媒体或语音内容比纯文本内容困难得多且更耗时。因此，开发能够自动理解语音内容的机器极具吸引力。本文中，我们提出一项新的听力理解任务——Spoken SQuAD。在该新任务上，我们发现语音识别错误对机器理解具有灾难性影响，并提出了几种缓解该影响的方法。
关键词
引用
@article{arxiv.1804.00320,
title = {Spoken SQuAD: A Study of Mitigating the Impact of Speech Recognition Errors on Listening Comprehension},
author = {Chia-Hsuan Li and Szu-Lin Wu and Chi-Liang Liu and Hung-yi Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00320},
year = {2018}
}