SpMis：一项关于合成语音虚假信息检测的研究

近年来，在生成模型和大规模训练技术的推动下，语音生成技术发展迅速。虽然这些进展使得高质量合成语音的生产成为可能，但也引发了人们对这项技术被滥用的担忧，特别是用于生成合成虚假信息。当前的研究主要集中在区分机器生成的语音和人类产生的语音，但更紧迫的挑战是检测语音内容中的虚假信息。这项任务需要对说话人身份、主题和合成等因素进行深入分析。为了满足这一需求，我们通过引入一个开源数据集SpMis，对合成语音虚假信息检测进行了初步研究。SpMis包含利用最先进的文本到语音系统，从超过1000名说话人、涵盖五个常见主题合成的语音。尽管我们的结果显示出有前景的检测能力，但也揭示了实际应用中的重大挑战，凸显了在这一关键领域持续研究的重要性。