SplitPlace：移动边缘环境中分裂神经网络的智能放置
分布式、并行与集群计算
2021-10-12 v1
摘要
近年来，深度学习模型在工业和学术界均变得无处不在。现代深度神经网络能够解决当今最复杂的问题之一，但代价是巨大的计算和存储需求。这使得在移动边缘计算范式中部署此类大规模神经网络具有挑战性，因为边缘节点资源受限，从而限制了此类框架的输入分析能力。为分布式处理而对神经网络进行语义和逐层分裂在这一方向上展现出一些希望。然而，目前还没有智能算法将此类模块化分裂放置到边缘节点以实现最优性能。本工作提出了一种新颖的放置策略 SplitPlace，用于将此类神经网络分裂片段放置在移动边缘主机上，以实现高效且可扩展的计算。
引用
@article{arxiv.2110.04841,
title = {SplitPlace: Intelligent Placement of Split Neural Nets in Mobile Edge Environments},
author = {Shreshth Tuli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04841},
year = {2021}
}
备注
First Place - Gold Medal at the Student Research Competition at ACM SIGMETRICS Conference 2021