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SplatOverflow:异步硬件故障排查

人机交互 2025-02-24 v3

摘要

随着设计和制造硬件的工具变得更加易用,小型生产者可以开发和分发新型硬件。然而,支持终端用户硬件故障排查或常规维护的流程尚未得到良好定义。因此,提供硬件技术支持仍然是零散的且难以扩展。受有助于扩展软件故障排查的模式启发,我们提出了一种异步硬件故障排查工作流:SplatOverflow。SplatOverflow 创造了一种新颖的边界对象——SplatOverflow 场景,用户可引用该场景来交流硬件信息。一个场景由用户硬件的 3D Gaussian Splat 注册到该硬件的 CAD 模型上构成。Splat 捕获硬件的当前状态,而注册的 CAD 模型作为故障排查指令的参考锚点。通过 SplatOverflow,远程维护者可以直接在用户的工作区中处理问题并编写指令。包含多条指令的工作流可以轻松地在用户之间共享,并在新环境中重新语境化。在本文中,我们描述了 SplatOverflow 的设计、它所支持的工作流及其对不同类型用户的效用。我们还通过可用性研究验证了非专业人士可以使用 SplatOverflow 来排查 3D 打印机的常见问题。项目页面:https://amritkwatra.com/research/splatoverflow。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.02332,
  title  = {SplatOverflow: Asynchronous Hardware Troubleshooting},
  author = {Amritansh Kwatra and Tobias Weinberg and Ilan Mandel and Ritik Batra and Peter He and Francois Guimbretiere and Thijs Roumen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.02332},
  year   = {2025}
}

备注

Our accompanying video figure is available at: https://youtu.be/rdtaUo2Lo38