SPIRiT-Diffusion：用于血管壁成像的 SPIRiT 驱动基于分数的生成建模
图像与视频处理
2022-12-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
扩散模型是图像生成中最先进的方法，并已成功应用于 MRI 重建。然而，现有方法未考虑 MRI 数据多线圈采集的特性。因此，我们提出了一种基于 SPIRiT 迭代重建算法的新型扩散模型，称为 SPIRiT-Diffusion。具体而言，SPIRiT-Diffusion 通过分数匹配刻画了逐线圈图像的先验分布，并基于自洽性刻画了线圈间的 k-space 冗余先验。在利用充分先验约束的情况下，我们在联合颅内和颈动脉血管壁成像数据集上取得了优异的重建结果。
引用
@article{arxiv.2212.11274,
title = {SPIRiT-Diffusion: SPIRiT-driven Score-Based Generative Modeling for Vessel Wall imaging},
author = {Chentao Cao and Zhuo-Xu Cui and Jing Cheng and Sen Jia and Hairong Zheng and Dong Liang and Yanjie Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.11274},
year = {2022}
}
备注
submitted to ISMRM