SpineNetV2：临床 MR 扫描的自动检测、标记与放射学分级
图像与视频处理
2022-05-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本技术报告介绍了 SpineNetV2，一种自动化工具，其可：(i) 在一系列常用序列的临床脊柱磁共振（MR）扫描中检测并标记椎体；以及 (ii) 在 T2 加权扫描中对腰椎间盘的一系列常见退行性改变进行放射学分级。SpineNetV2 在两方面优于原版 SpineNet 软件：(1) 椎体检测阶段显著更快、更精确，且可适用于多种视野范围（而非仅限腰椎扫描）。(2) 放射学分级采用了更强大的架构，在不损失性能的前提下增加了若干新的分级方案。该软件演示可在项目网站获取：http://zeus.robots.ox.ac.uk/spinenet2/。
引用
@article{arxiv.2205.01683,
title = {SpineNetV2: Automated Detection, Labelling and Radiological Grading Of Clinical MR Scans},
author = {Rhydian Windsor and Amir Jamaludin and Timor Kadir and Andrew Zisserman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01683},
year = {2022}
}
备注
Technical Report, 22 pages, 9 Figures