结合热图回归与直接坐标回归的脊柱标志点定位
计算机视觉与模式识别
2020-07-13 v1
摘要
标志点定位在处理医学图像以及疾病识别中起着非常重要的作用。然而,在医学领域,由于医学图像的复杂性以及对疾病识别和治疗的高精度要求,这是一项具有挑战性的任务。回归标志点坐标有两种主流方法:一种使用全卷积网络回归标志点热图,该方法复杂且需要热图后处理策略;另一种是使用CNN+全连接网络直接回归坐标,该方法非常简单且训练更快,但需要更大数据集和更深模型以达到更高精度。尽管通过数据增强和更深网络可达到合理精度,但仍未达到医学领域的要求。此外,更深网络也意味着更大空间消耗。为达到更高精度,我们基于概率方法与系统控制理论设计了一种结合热图回归与直接坐标回归的新标志点回归方法。
引用
@article{arxiv.2007.05355,
title = {Spine Landmark Localization with combining of Heatmap Regression and Direct Coordinate Regression},
author = {Wanhong Huang and Chunxi Yang and TianHong Hou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05355},
year = {2020}
}