内镜手术场景下的脊神经分割方法与数据集构建
计算机视觉与模式识别
2023-07-21 v1
摘要
内镜手术是当前脊柱外科领域的重要治疗方法，通过视频引导避免脊神经损伤是关键挑战。本文提出首个内镜手术中脊神经的实时分割方法，为外科医生提供关键导航信息。首次构建了该领域约10,000连续手术帧的精细标注分割数据集，解决了语义分割问题。基于此数据集，我们提出FUnet（Frame-Unet），其利用帧间信息和自注意力机制取得了最先进的性能。我们还在类似的息肉内镜视频数据集上进行了扩展实验，表明该模型具有良好的泛化能力和优越性能。本工作的数据集与代码见：https://github.com/zzzzzzpc/FUnet。
引用
@article{arxiv.2307.10955,
title = {Spinal nerve segmentation method and dataset construction in endoscopic surgical scenarios},
author = {Shaowu Peng and Pengcheng Zhao and Yongyu Ye and Junying Chen and Yunbing Chang and Xiaoqing Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10955},
year = {2023}
}
备注
Accepted by MICCAI 2023