面向 IM/DD 光通信的神经形态硬件上的脉冲神经网络均衡
信号处理
2022-06-02 v1
摘要
一种脉冲神经网络（SNN）非线性均衡器模型在混合信号神经形态硬件系统 BrainScaleS-2 上实现，并针对 IM/DD 链路进行了评估。在硬件代价小于 1 dB 的情况下实现了 BER 2e-3，优于数值线性均衡。
引用
@article{arxiv.2206.00401,
title = {Spiking Neural Network Equalization on Neuromorphic Hardware for IM/DD Optical Communication},
author = {Elias Arnold and Georg Böcherer and Eric Müller and Philipp Spilger and Johannes Schemmel and Stefano Calabrò and Maxim Kuschnerov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00401},
year = {2022}
}