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IRIS Mg II 观测中的针状物:自动识别

太阳与恒星天体物理 2023-04-11 v2 空间物理

摘要

我们开发了一种算法,利用 Mg II 光谱观测在史上首次专门针对日面针状物的系统普查中识别太阳针状物。利用该算法,我们在三组具有不同太阳特征目标的界面区成像光谱仪(IRIS)数据集中识别出 2021 个事件,总时长 300 分钟:(1)活动区,(2)衰退活动区/活动网络,(3)冕洞。我们给出了事件统计,并将出现率与底层光球磁场强度相关联。该方法识别出的针状物事件密度和出现率与先前使用 H{\alpha} 和 Ca II 观测活动区的研究结果相近。此外,本研究发现在磁场强度低于 20 G 时针状物类事件出现率极低,而在活动区 100 至 200 G 之间、冕洞中高于 20 G 时显著上升,这可用于指导未来的观测任务。该信息有助于刻画针状物的完整生命周期,并补充了现有的 H{\alpha} 光谱能力以及即将由 Solar eruptioN Integral Field Spectrograph(SNIFS)探空火箭开展的 Ly{\alpha} 光谱观测。总之,本研究提出了一种仅使用 Mg II 光谱探测太阳针状物的方法,并给出了 Mg II h 线中针状物出现率相对于磁场强度的统计,以用于预测针状物出现。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.04990,
  title  = {Spicules in IRIS Mg II Observations: Automated Identification},
  author = {Vicki L. Herde and Phillip C. Chamberlin and Don Schmit and Souvik Bose and Adrian Daw and Ryan O. Milligan and Vanessa Polito},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04990},
  year   = {2023}
}

备注

15 pages, 9 figures, presented at the AGU Fall 2022 conference, Submitted to APJ, published Apr 1 2023