SPhyR：基于材料分布的空间-物理推理基准
人工智能
2026-02-06 v4
摘要
我们引入了一个新型数据集，旨在对大型语言模型（LLM）基于拓扑优化的物理和空间推理能力进行基准测试。该数据集要求 LLM 根据给定的条件（如二维边界、施加的力和支撑）推理其结果的最优材料分布。数据集包含各种任务，从填充部分结构中被遮盖的区域到预测完整的材料分布。解决这些任务需要理解力的传递以及给定约束下的所需材料分布，且无需访问仿真工具或显式的物理模型，挑战模型推理结构稳定性和空间组织。该数据集旨在评估二维环境中的空间和物理推理能力，为传统语言和逻辑基准提供了一种补充视角。
引用
@article{arxiv.2505.16048,
title = {SPhyR: Spatial-Physical Reasoning Benchmark on Material Distribution},
author = {Philipp D. Siedler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16048},
year = {2026}
}