基于球面世界锁定的以音视频为导向的 egocentric 视频局部化
计算机视觉与模式识别
2024-08-13 v1
摘要
以 egocentric 视频形式提供的情境信息全面,涵盖多感官感知到行为交互。我们提出 Spherical World-Locking(SWL)作为一种通用的 egocentric 场景表示框架,通过对头部姿态测量的隐式变换来处理多感官流。与采用 2D 平面视野的常规头部锁定 egocentric 表示相比,SWL 有效抵消了自运动带来的挑战,实现了输入多模态之间的 improved 空间同步。使用基于球面世界锁定的多感官嵌入,我们设计了一种统一的编码器-解码器变换器架构,保留场景表示的球面结构,而无需进行昂贵的图像坐标与世界坐标之间的投影。我们在多个用于 egocentric 视频理解的基准任务上评估了所提框架的有效性,包括音视频主动说话人局部化、听觉球面源局部化以及日常活动中的行为预知。
引用
@article{arxiv.2408.05364,
title = {Spherical World-Locking for Audio-Visual Localization in Egocentric Videos},
author = {Heeseung Yun and Ruohan Gao and Ishwarya Ananthabhotla and Anurag Kumar and Jacob Donley and Chao Li and Gunhee Kim and Vamsi Krishna Ithapu and Calvin Murdock},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05364},
year = {2024}
}
备注
ECCV2024