SPGNet：低维空间中空间投影引导的三维人体姿态估计
计算机视觉与模式识别
2022-06-07 v1
摘要
我们提出一种用于三维人体姿态估计的方法SPGNet，该方法将多维重投影融入监督学习。在此方法中，二维到三维提升网络预测三维人体姿态的全局位置与坐标。随后，我们将估计的三维姿态沿空间调整重投影回二维关键点。损失函数将估计的三维姿态与三维姿态真值进行比较，并将重投影的二维姿态与输入的二维姿态进行比较。此外，我们提出一种运动学约束，以恒定的人体骨骼长度限制预测目标。基于Human3.6M数据集的估计结果，我们的方法在定性与定量上均优于许多最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2206.01867,
title = {SPGNet: Spatial Projection Guided 3D Human Pose Estimation in Low Dimensional Space},
author = {Zihan Wang and Ruimin Chen and Mengxuan Liu and Guanfang Dong and Anup Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01867},
year = {2022}
}