SpEnD：利用搜索引擎发现关联数据 SPARQL 端点
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2017-04-11 v2
摘要
本研究提出了一种新颖的元爬行（metacrawling）方法，用于发现和监测 Web 上的关联数据（linked data）源。我们在名为 SPARQL Endpoints Discovery (SpEnD) 的原型系统中实现了该方法。SpEnD 首先进行“搜索关键词”发现过程，以寻找关联数据领域特别是 SPARQL 端点的相关关键词。然后，利用这些搜索关键词通过流行的搜索引擎（Google、Bing、Yahoo、Yandex）来查找关联数据源。通过使用该方法，发现了现有端点存储库中当前列出的大部分 SPARQL 端点，以及大量新的 SPARQL 端点。最后，我们开发了一个新的 SPARQL 端点爬虫（SpEC）用于爬行和链接分析。
引用
@article{arxiv.1608.02761,
title = {SpEnD: Linked Data SPARQL Endpoints Discovery Using Search Engines},
author = {Semih Yumusak and Erdogan Dogdu and Halife Kodaz and Andreas Kamilaris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02761},
year = {2017}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to a crucial illustration error in Figure 2, critical numerical errors in Table 5 and Table 8