通过绝热捷径加速量子感知机

量子感知机是量子机器学习的基本构建模块。这是一个将量子计算能力（如态叠加与纠缠）融入经典机器学习方案的多学科领域。受绝热捷径技术启发，我们提出了一种加速量子感知机，其中对感知机上的控制场进行反向工程，从而产生具有sigmoid激活函数的快速非线性响应。与准绝热协议相比，这带来了更快的整体感知机性能，并增强了对控制缺陷的鲁棒性。