基于贝叶斯优化的统计机器翻译速度约束调参
计算与语言
2016-04-19 v1
摘要
我们解决了自动寻找统计机器翻译系统的参数以最大化BLEU分数同时确保解码速度超过最小值的问题。我们提出使用贝叶斯优化来高效调整与速度相关的解码参数，通过轻松将速度作为噪声约束函数纳入。所获得的参数值保证以满足速度约束及相关的置信边际。在三个语言对和两个速度约束值上，我们报告了与网格和随机搜索相比的总体优化时间减少。我们还表明贝叶斯优化可以解耦速度和BLEU测量，导致总体优化时间进一步减少，因为速度是在小句子子集上测量的。
引用
@article{arxiv.1604.05073,
title = {Speed-Constrained Tuning for Statistical Machine Translation Using Bayesian Optimization},
author = {Daniel Beck and Adrià de Gispert and Gonzalo Iglesias and Aurelien Waite and Bill Byrne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.05073},
year = {2016}
}
备注
To appear at NAACL 2016