面向语音识别的基于时间径向基函数的元音分类
计算与语言
2009-12-22 v1 多媒体
摘要
近期对时空神经网络作为语音识别工具的兴趣复苏推动了本研究。本文提出了一种基于时间径向基函数（TRBF）的方法，该方法具有参数少、收敛速度快和时间不变性等优点。该应用旨在识别来自美国英语Timit语料库自然语音样本中的元音。我们在6个元音音素的子集上报告了训练识别准确率为98.06%，测试识别准确率为90.13%，并且未来可以扩展元音集。
引用
@article{arxiv.0912.3917,
title = {Speech Recognition Oriented Vowel Classification Using Temporal Radial Basis Functions},
author = {Mustapha Guezouri and Larbi Mesbahi and Abdelkader Benyettou},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.3917},
year = {2009}
}