面向引导式可视分析的推测执行
人机交互
2019-08-08 v1
摘要
我们提出面向可视分析的推测执行(Speculative Execution)概念,并讨论其在模型探索与优化中的有效性。推测执行支持自动生成替代的、竞争的模型配置,这些配置不会改变当前模型状态,除非被用户显式确认。这些替代方案基于用户交互或模型质量度量计算,并可使用增量可视化(delta-visualizations)进行探索。通过自动提出建模替代方案,采用推测执行的系统能够缩短用户与模型之间的差距、减少确认偏差并加速优化过程。本文汇集了五个应用场景,展示了推测执行的潜力以及进一步研究的空间。
引用
@article{arxiv.1908.02627,
title = {Speculative Execution for Guided Visual Analytics},
author = {Fabian Sperrle and Jürgen Bernard and Michael Sedlmair and Daniel Keim and Mennatallah El-Assady},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02627},
year = {2019}
}