动态网络频谱优化以降低对抗性共振攻击的脆弱性

共振是在具有二阶动力学的系统中发生的众所周知的现象。在本文中，我们解决了一个基本问题：如何使网络对于对抗性主体以共振频率或接近共振频率周期性注入信号以试图使网络饱和的行为具有鲁棒性。为此，我们发展了网络脆弱性的概念，该概念通过在随机建模的对抗性攻击下网络上的预期共振幅度来衡量。假设一个基于网络图拉普拉斯矩阵的二阶动力学模型和一个已知的对抗性攻击随机模型，我们提出了两种通过优化网络图谱来最小化网络脆弱性的方法。我们提供了广泛的数值结果来分析这两种方法的效果。