基于干涉测量的高光谱图像谱空联合重建
图像与视频处理
2023-10-04 v1
摘要
在过去十年中，新型高光谱相机得以开发，具有紧凑和采集时间短等特别理想的特性，并保持其获得与传统相机相竞争的光谱/空间分辨率的潜力。然而，需要计算工作来恢复可解释的数据立方体。在本工作中，我们将注意力集中在基于干涉测量的成像光谱仪上，其原始采集是一幅图像，其光谱分量表示为干涉图。先前的工作侧重于在贝叶斯框架内逐像素反演此类采集，忽略了图像数据立方体空间结构的关键信息。在本工作中，我们通过集成用于图像重建的空间正则化来解决此问题，表明光谱与空间正则化器的结合相对于逐像素情况带来了增强的性能。我们将我们的结果与即插即用（Plug-and-Play）技术进行比较，因为其从文献中注入一组去噪器的策略可以与我们基于物理的优化问题表述无缝实现。
引用
@article{arxiv.2310.01898,
title = {Spectro-spatial hyperspectral image reconstruction from interferometric acquisitions},
author = {Daniele Picone and Mohamad Jouni and Mauro Dalla-Mura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.01898},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures