从RGB视频构建光谱视频：在图像引导神经外科手术中的应用

光谱成像在医学成像模态领域引起了极大兴趣。它为分析不同器官和非侵入性组织提供了有力工具。因此，已进行了大量研究以探索在生物医学应用中使用光谱成像的可能性。在手术期间实时观察光谱图像信息并监测器官和组织的时序变化是一项艰巨任务。现有的光谱成像设备不足以以可接受的空间和光谱分辨率完成此任务。该问题的一个解决方案是从RGB视频估计光谱视频，并用最显著的光谱带进行可视化。在本研究中，我们提出一个从RGB视频生成神经外科手术光谱视频的框架。对每帧RGB视频应用光谱估计技术。RGB视频是使用连接到专用于神经外科手术的操作显微镜的数字相机捕获的。神经外科手术光谱图像数据库用于收集训练数据并评估估计精度。使用搜索技术来识别最佳训练集。实验了五种不同的光谱估计技术以确定最佳方法。尽管该框架是为神经外科手术光谱视频生成而建立的，但此处概述的方法也适用于其他类似研究。