谱指纹识别:基于人工自旋系统剩磁铁磁共振的微态读出
介观与纳米尺度物理
2022-04-20 v2
摘要
人工自旋冰是由几何排布的相互作用纳米磁体构成的磁性超材料。由于其广阔的微态空间,这些系统在可重构磁子学领域引起了极大兴趣。迄今的研究集中于场下 GHz 自旋波响应,将来自外加场、纳米加工缺陷('淬灭无序')和微态依赖的偶极场景观的效应纠缠在一起。在此,我们研究纯态与无序微态下的人工自旋冰并评估其零场谱。移除外加场使我们能够解卷积对反转动力学和自旋波谱的贡献,直接测量偶极场景观与淬灭无序。模式振幅提供了纳米磁体磁化方向的布居读出,从而给出净磁化以及局域顶点布居。我们通过对三种具有完全相同(零)磁化的微态的 distinct 谱读出演示了微态指纹识别,并得到模拟支持。这些结果确立了剩磁'谱指纹识别'作为一种快速、可扩展的片上磁态与纳米尺度偶极场纹理读出方法,是实现下一代功能磁子器件的关键一步。
引用
@article{arxiv.2106.04406,
title = {Spectral-fingerprinting: Microstate readout via remanence ferromagnetic resonance in artificial spin systems},
author = {Alex Vanstone and Jack C. Gartside and Kilian D. Stenning and Troy Dion and Daan M. Arroo and Will R. Branford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04406},
year = {2022}
}
备注
32 pages, 6 figures