用于检测块循环与块无环图中簇的谱聚类算法
数据结构与算法
2018-05-09 v1 计算机视觉与模式识别
离散数学
机器学习
摘要
我们提出了两种谱算法，分别用于对节点群间具有循环和无环连接模式的有向图进行节点划分。我们的方法基于计算与有向图相关联的转移矩阵的极值特征值。在合成数据集上，这两种算法优于现有的有向图聚类方法，包括基于块模型、文献计量对称化和随机游走的方法。我们的算法与用于无向图的经典谱聚类算法具有相同的空间复杂度，且其时间复杂度与图中的边数呈线性关系。我们将其中一种方法应用于基于捕食者-猎物关系的营养网络。它成功提取了食物链中常见的猎物和捕食者类别。同一方法还被应用于揭示描绘互联网服务提供商间商业协议的全球自治系统网络的层次结构。
引用
@article{arxiv.1805.00862,
title = {Spectral clustering algorithms for the detection of clusters in block-cyclic and block-acyclic graphs},
author = {H. Van Lierde and T. W. S. Chow and J. -C. Delvenne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00862},
year = {2018}
}
备注
This is the unrefereed Author's Original Version of the article. A peer-reviewed version has been accepted for publication in the Journal of Complex Networks published by Oxford University Press. The present version is not the Accepted Manuscript