基于先验信噪比的谱变化增强用于听障人士辅助
音频与语音处理
2020-08-07 v1 声音
摘要
此前一种旨在随时间增强谱变化(SCE)的信号处理算法显示有助于听障(HI)听众在背景噪声中识别语音。本工作中，对先前的SCE进行改进，使其作用于目标主导的片段，而非平等处理所有帧。通过计算瞬时信噪比(SNR)来确定是否处理这些片段。最初，将由混合前信号知识得到的理想SNR引入先前的SCE算法(SCE-iSNR)。分别在稳态语音谱噪声(SSN)和六人语音(STS)掩蔽声中，对12名HI听众测量了语音清晰度(SI)与清晰度偏好。结果表明，SCE-iSNR算法在两种掩蔽声的高信号-掩蔽比(SMR)下以及STS掩蔽声的低SMR下显著改善了SI，而对语音质量的处理影响很小。其次，使用从真实混合中估计的SNR，得到另一种SCE-eSNR。对7名HI受试者测试了SI以及对自然度和语音质量的主观评分。SCE-eSNR算法在SSN掩蔽声的高SMR下和STS掩蔽声的低SMR下改善了SI，并提升了STS掩蔽声的自然度与语音质量。讨论了应用这些算法的局限性。
引用
@article{arxiv.2008.02519,
title = {Spectral-change enhancement with prior SNR for the hearing impaired},
author = {Xiang Li and Xin Tian and Henry Luo and Jinyu Qian and Xihong Wu and Dingsheng Luo and Jing Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02519},
year = {2020}
}
备注
Accepted by 23rd International Congress on Acoustics (ICA 2019), see http://pub.dega-akustik.de/ICA2019/data/articles/000051.pdf