星系合并序列中特定星形成率的提升：来自公民科学分类的洞察

我们报告了关于特定星形成率（sSFR）在星系合并序列中的分析，使用来自 Zooniverse 公民科学项目“Cosmic Disco: Characterizing Galaxy Collisions”的视觉分类。我们的样本包含来自 SDSS DR17 的 4884 个星系系统，预先筛选为合并候选者（$0.01 < z < 0.05$, $M_* > 10^{8.5}M_\odot$），使用 Zoobot，其中 3690 个被公民科学家志愿者分类为从预相互作用到后共聚阶段的合并体。我们发现$\log(\mathrm{sSFR})$与视觉合并阶段之间存在弱但统计显著的正相关（$r = 0.161$, $p = 7.23 \times 10^{-23}$），最佳拟合关系为$\log\left(sSFR\right)=(0.148\pm0.015)\, S_{\rm Merg}-(1.865\pm0.038)$。较大的 RMS 散布（0.661 dex）反映了视觉合并阶段捕获宽泛的合并时间尺度，结果与先前发现的随着合并进程进行的SFR增强相符。这一工作表明，公民科学是评估跨合并序列星系时间尺度的有效补充，补充了自动化和配对方法。