SpecGrav——基于深度学习引力波探测
天体物理仪器与方法
2021-07-09 v1 机器学习
摘要
引力波是时空结构中的涟漪，以光速传播。LIGO对引力波的探测是天文学领域的重大突破。深度学习已革新医疗、金融与教育等诸多行业。为克服传统匹配滤波方法的缺陷，深度学习技术亦被探索用于引力波探测。然而，多项研究中神经网络训练阶段极为耗时，且需大容量内存的硬件设备。为减少探测引力波的神经网络训练所需的海量硬件资源与时间，我们构建了SpecGrav。我们利用二维卷积神经网络及嵌入噪声中的引力波时频谱图，探测来自双黑洞并合与双中子星并合的引力波。我们的神经网络训练阶段在一块2GB GPU上仅约19分钟。
引用
@article{arxiv.2107.03607,
title = {SpecGrav -- Detection of Gravitational Waves using Deep Learning},
author = {Hrithika Dodia and Himanshu Tandel and Lynette D'Mello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03607},
year = {2021}
}