基于协方差特征向量与集成方法的说话人真诚度检测
声音
2019-04-29 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
说话人真诚度的自动度量是基于计算副语言学的全新研究问题。本文提出基于协方差的特征向量来建模语音，并使用支持向量回归器的集成来估计说话人的真诚度。每个协方差向量的元素为短期特征分量之间的成对统计量。这些特征单独使用，并与 ComParE 声学特征集结合使用。在 Sincerity Speech Corpus 开发集上采用交叉验证程序的实验结果表明，相对于基线系统，Spearman 相关系数有 8.1% 的相对提升。
引用
@article{arxiv.1904.11641,
title = {Speaker Sincerity Detection based on Covariance Feature Vectors and Ensemble Methods},
author = {Mohammed Senoussaoui and Patrick Cardinal and Najim Dehak and Alessandro Lameiras Koerich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11641},
year = {2019}
}