正则化凸优化问题的最优解映射与拉格朗日系统的孤立稳态性
音频与语音处理
2026-01-27 v1 人工智能
声音
摘要
本文研究正则化凸复合优化问题最优解映射及其关联拉格朗日系统的孤立稳态性。建立了若干必要且充分条件。这些条件在几何上具有自然特性且相对容易验证。为支持分析,我们还发展了关于二阶结构的“零乘积性质”,即凸函数亚导映射的图形导数。
引用
@article{arxiv.2601.18037,
title = {SpatialEmb: Extract and Encode Spatial Information for 1-Stage Multi-channel Multi-speaker ASR on Arbitrary Microphone Arrays},
author = {Yiwen Shao and Yong Xu and Sanjeev Khudanpur and Dong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18037},
year = {2026}
}
备注
SLT 2024